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하네스 엔지니어링: AI에게도 마구가 필요하다

2026.09팀 세미나

AI 코딩 에이전트가 덜 추측하고, 더 안전하게, 더 반복 가능하게 일하도록 작업 환경을 설계하는 하네스 엔지니어링을 소개. 프롬프트 엔지니어링과의 차이, 목표·컨텍스트·도구·중간 산출물·검증·권한과 승인·기록과 개선의 7요소, 실제 프로젝트에 적용한 Task Team·Bug Team 구성 사례를 공유하고, 각자의 반복 업무를 하네스 카드로 바꿔 보는 실습 진행.

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AI 활용을 개인의 프롬프트 노하우에서 Git으로 공유·축적되는 팀 작업 환경으로 확장하는 방향 제시. 되돌리기 어려운 작업 앞의 승인 지점과 검증 기준을 설계에 포함하는 방법을 실제 사례로 전달하여 팀의 안전한 AI 도입 기반 마련. 실습을 통해 팀원 각자가 반복 업무에 바로 적용할 수 있는 출발점 제공.

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MCP + LLM은 프론트 개발을 대체할 수 있는가?

2025.06팀 세미나

급속히 발전하는 AI 기술과 프론트엔드 개발의 미래 연관성에 대한 팀 내 관심 증가에 따라, MCP(Model Context Protocol) 프로토콜의 핵심 개념과 LLM 연동 방식을 분석. 프론트엔드 개발 워크플로우에 미치는 영향 및 실무 적용 가능성을 조사하여 발표.

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최신 AI 기술 트렌드를 팀원들과 공유하여 조직의 기술 역량 향상에 기여. AI 도구 활용 가능성을 사전 검토하여 개발 효율성 개선 방향 제시. 복잡한 기술 개념을 이해하기 쉽게 정리하여 전달하는 커뮤니케이션 능력 입증.

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테스트 자동화 도입 사례 공유

2024.11전사 세미나

KBHC Web Console 프로젝트에서 Playwright 기반 E2E 테스트 자동화를 도입하여 QA 리소스 99% 절약 (2명 × 2주 → 수분)을 달성한 경험을 공유. storageState와 workerIndex를 활용한 테스트 성능 최적화 기법 및 Page Object Model 패턴 적용 사례 발표.

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전사 품질 문화 확산에 기여하고, 다른 팀의 테스트 자동화 도입을 촉진. 테스트 자동화 도구 선택부터 구현까지의 실무 노하우를 조직 차원에서 공유하여 개발 생산성 향상 기여.

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